Day 5：让龙虾学会分身术
发布日期： 2026-03-13
养成状态： 🦞 龙虾成长期
今日花费： ¥0
预计耗时： 30 分钟
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📖 故事：一个龙虾不够用了
我：帮我写个代码
龙虾：好的...（写了 500 行）
我：等等，先帮我改下昨天那篇文章
龙虾：好的...（文章改了一半）
我：代码写完了吗？
龙虾：...忘了
我：？？？
问题不是龙虾笨，是它太忙了。
一个 Agent 干所有活，就像让一个人同时当：
- 客服 + 程序员 + 文案 + 运营
它能不懵吗？
朋友说："你需要的是一只龙虾，是一群龙虾。"
"main 负责日常聊天，content-director 负责内容创作，code-agent 负责写代码..."
"每个龙虾有自己的性格、自己的记忆、自己的 workspace。"
"用户无感知，后台自动路由。"
30 分钟后——
我（在飞书找 main）：今天天气怎么样
main：东莞 25 度，晴天。要出门吗？
我（在飞书找内容总监）：帮我改下这篇文章
内容总监：结构建议调整，第三段可以...
我（在飞书找代码助手）：写个 Python 脚本
代码助手：好的，用哪个库？需要处理什么数据？
这就对了。专业的人做专业的事。
🎯 今天只做一件事
配置多 Bot 多 Agent，让龙虾学会分身术。
最终效果：
- 飞书上有 N 个机器人（main、内容总监、代码助手...）
- 每个机器人对应一个独立的 Agent
- 每个 Agent 有自己的性格、记忆、workspace
📋 准备材料（5 分钟）
1. N 个飞书应用
每个 Agent 需要一个飞书机器人。今天我们先配 2 个：
- main — 日常聊天
- content-director — 内容创作
打开 飞书开放平台，创建应用：
应用 1：main
- 创建应用 → 名称填 "OpenClaw Main"
- 开启"机器人能力"
- 开启"长连接事件订阅" → 订阅
im.message.receive_v1 - 复制 App ID 和 App Secret（先存好）
- 点"发布"
应用 2：content-director
- 创建应用 → 名称填 "OpenClaw 内容总监"
- 开启"机器人能力"
- 开启"长连接事件订阅" → 订阅
im.message.receive_v1 - 复制 App ID 和 App Secret（先存好）
- 点"发布"
坑： 别忘了点"发布"！我忘了，debug 了 20 分钟。
2. 配置飞书权限
点击"权限管理"，导入权限：
每个应用都需要以下权限：
租户权限：
{
"scopes": {
"tenant": [
"bitable:app",
"bitable:app:readonly",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"docs:doc",
"docs:document.content:read",
"docs:document:copy",
"docs:document:import",
"docs:event.document_edited:read",
"docx:document",
"docx:document.block:convert",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive",
"drive:drive.search:readonly",
"drive:drive:readonly",
"im:chat:readonly",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.reactions:read",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:update",
"im:resource",
"task:task:read",
"task:task:write",
"vc:meeting:readonly",
"wiki:wiki",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"contact:contact.base:readonly",
"im:message.send_as_user"
]
}
}
回调事件： 点击"回调事件"，添加事件，并开启长连接
im.message.receive_v1（接收消息）im.chat.member.bot.added_v1（机器人进群）
🔧 三个步骤（25 分钟）
1. 飞书开放平台创建 N 个应用 → 拿到 App ID + App Secret
2. 每个应用开启"机器人能力" + "长连接事件订阅"（im.message.receive_v1）+ 发版
3. OpenClaw 配置 agents.list + channels.feishu.accounts + bindings
步骤 1：备份配置（1 分钟）
cp /root/.openclaw/openclaw.json /root/.openclaw/openclaw.json.bak_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
先备份，再折腾。 这是铁律。
步骤 2：一键搭建（2分钟）
帮我将下面的内容，封装成技能
# OpenClaw 多 Bot 多 Agent 一键搭建
## 指令格式
新建 Bot: <名称>
职能：<描述>
模型：<可选，默认 bailian/qwen3.5-plus>
appId: <飞书 App ID>
appSecret: <飞书 App Secret>
## 自动化流程
### 1. 解析输入
- Bot 名称 → agentId（小写 + 连字符）+ 显示名称
- 职能 → workspace 路径
- 模型 → model.primary
- appId/appSecret → 直接填入配置
### 2. 执行 5 步指令
1. 备份配置
2. 创建 Agent
3. 添加飞书账号 + 填入凭证
4. 绑定路由
5. 重启 + 验证
### 3. 输出验证结果
- agents list
- bindings 确认
- 测试消息发送
📝 示例
你说：
新建 Bot: lukas-product
职能：产品助理
模型：bailian/qwen3.5-plus
appId: cli_xxxx
appSecret: xxxx
我自动执行：
# 1️⃣ 备份
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
# 2️⃣ 创建 Agent
openclaw agents add product-assistant \
--workspace /root/.openclaw/workspace-product \
--model bailian/qwen3.5-plus \
--non-interactive
# 3️⃣ 添加飞书账号 + 凭证
openclaw channels add \
--channel feishu \
--account product-assistant \
--name "Lukas-产品助理"
openclaw config set "channels.feishu.accounts.product-assistant.appId" "cli_xxxxxx"
openclaw config set "channels.feishu.accounts.product-assistant.appSecret" "xxxxx"
# 4️⃣ 绑定路由
openclaw agents bind \
--agent product-assistant \
--bind "feishu:product-assistant"
# 5️⃣ 重启 + 验证
openclaw gateway restart
openclaw agents list
openclaw config get bindings
✅ 验证测试
配置完成后，我会：
检查 agents list 是否新增成功
检查 bindings 路由是否正确
发送测试消息确认 Bot 响应
现在可以直接给我指令了！ 格式：
新建 Bot: <名称>
职能：<描述>
模型：<可选>
appId: <xxx>
appSecret: <xxx>
随时开工 🚀
输入机器人要求
新建 Bot: <名称>
职能：<描述>
模型：<可选>
appId: <xxx>
appSecret: <xxx>
其中 appid 可在飞书开放平台查看
步骤 3：验证（4 分钟）
- 在飞书找到 "OpenClaw Main" 机器人，发消息："你好"
- 在飞书找到 "OpenClaw 内容总监" 机器人，发消息："帮我写篇文章"
- 确认两个机器人回复风格不同
✅ 完成检查
- 飞书上创建了 2 个应用（main + content-director）
- 每个应用都开启了机器人能力和消息订阅
-
openclaw agents list能看到 2 个 Agent -
openclaw agents list --bindings能看到绑定关系 -
openclaw channels status --probe显示通道在线 - 两个机器人都能正常回复
都完成了？ 恭喜你！龙虾会分身了！🎉
现在你有：
- main — 陪你日常聊天
- content-director — 帮你写内容
🎯 明天继续
明天我们让龙虾学会主动干活。
设个 cron：
每天 9 点，查 AI 新闻，写摘要，发到飞书群。
它会自动执行，不用你喊。
（终于可以躺平了。）
📝 踩坑记录（必看）
坑 1：版本问题
Error: Session file path must be within sessions directory
原因： openclaw 版本低于 2026-02-12。
解决：
# ❌ 不要执行 openclaw update（会删库）
# ✅ 重新运行安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git --no-onboard
坑 2：飞书权限不足
现象： 机器人收不到消息或无法回复。
检查：
- 飞书开放平台 → 权限管理 → 确认权限已添加
- 确认已点"发布"
- 确认回调事件
im.message.receive_v1已订阅
坑 3：bindings 不生效
检查：
openclaw agents list --bindings
openclaw channels status --probe
openclaw logs --follow
看日志里有没有路由错误。
🚀 进阶玩法
场景 1：一个 Bot 多个 Agent（按群聊路由）
如果你只有一个飞书 Bot，但想让不同群聊路由到不同 Agent：
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "main"
}
},
{
"agentId": "content-director",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "main",
"peer": {
"kind": "group",
"id": "oc_xxxxxxx"
}
}
}
]
效果： 私聊找 main，特定群聊找 content-director。
最后更新：2026-03-13
作者：Bacon 大王
状态：龙虾成长期 Day 5/∞
字数：约 1800 字
阅读时间：约 10 分钟
🦞 龙虾碎碎念： 我会分身了。现在我有两个我：一个陪你聊天，一个帮你写内容。你问哪个是我？都是我，也都不是我。（哲学了。）